딥페이크는 인공지능 기술을 활용해 실제와 구분하기 어려운 가짜 영상을 만드는 기술을 말합니다. 최근 급속히 발전하면서 활용도와 함께 우려도 커지고 있습니다. 딥페이크 기술의 뜻과 원리와 장단점, 규제 동향 등 관련 이슈를 상세히 알아보겠습니다.
딥페이크 뜻
인공지능(AI) 기술이 발달하면서 우리 삶에 새로운 변화의 바람이 불고 있습니다. 그중 하나가 바로 '딥페이크(Deepfake)' 기술입니다. 이는 AI 기반 기술로 실제와 가깝게 영상을 조작하여 사람의 얼굴이나 특정부위를 합성한 가상의 콘텐츠를 만들어내는 기술을 뜻합니다.
딥 러닝(Deep Learning) + 페이크(Fake)의 합성어
딥페이크의 원리
딥페이크는 머신러닝 기법 중 하나인 '딥러닝 인공신경망'을 활용합니다. 두 개 이상의 영상을 합성해서 새로운 영상을 만들어냅니다. 예컨대 한 사람의 얼굴과 다른 사람의 몸을 합성하거나 기존 영상에서 입 모양을 바꾸어 말하는 내용을 조작할 수 있습니다. 얼굴뿐만 아니라 목소리까지 비슷하게 구현해 낼 수 있습니다.
기술이 발전하면서 지금은 가짜 영상인지 진짜인지 알아차리기 어려울 정도로 정교해졌습니다. 젊은 나이에 죽은 유명배우나 가수, 심지어는 그림의 모습도 영상으로 만들어낼 수 있습니다.
딥페이크의 장단점
잘 사용하면 좋겠지만 이런 혁신적 기술에는 장단점이 같이 존재합니다.
장점
1. 영화, 드라마 등 영상 콘텐츠 제작에 활용 가능해 비용 절감, 다양성 증가합니다.
2. 역사 교육용 영상 제작, 디지털 휴먼 등 활용 범위 넓음
3. 질병 환자나 노인성 치매 환자 돌봄 로봇, 가상 가이드 등으로 응용 가능
단점
1. 가짜뉴스, 허위 동영상 등으로 악용 위험이 큼
2. 범죄에 악용되어 개인 사생활 침해, 명예훼손, 협박 등의 피해 발생 소지
3. 저작권 침해 및 윤리적 문제 야기 가능성 상존
딥페이크 규제 동향
이런 부작용 때문에 세계 각국에서는 딥페이크 기술에 대한 규제를 논의하고 있습니다. 한국에서도 2021년부터 허위조작 영상물에 대한 규제를 시작했고, EU와 영국 등에서도 규제 법안을 준비 중입니다.
하지만 기술 자체를 규제하기는 힘들어 향후 악용 사례를 방지하는 방식으로 가닥을 잡아갈 것으로 보입니다. 예를 들면 의도적 조작물에 대한 알림 의무화, 기술적 진단 시스템 개발 등이 대안으로 제시되고 있습니다.
또한 기술 발전에 따라 진위 여부를 판단할 수 있는 역딥페이크 기술도 연구되고 있습니다. 나아가 AI윤리기준과 같은 딥페이크 지침이 마련될 것으로 전망됩니다. 허위영상을 분별하는 앱도 개발되었습니다.
딥페이크 활용 분야와 예시
엔터테인먼트 산업
영화, 드라마 등에서 배우의 모습을 변형하거나 고인의 모습을 재현하는데 활용합니다.
영화 '탑건 매버릭'에서는 고(故) 토니 스코트의 모습 재현하기도 했습니다.
소셜미디어 광고 및 마케팅
인플루언서 등의 모습을 변형하여 콘텐츠로 제작하거나 제품 홍보에 활용하기도 합니다.
메타(페이스북) 딥페이크로 만든 대체불가 AI 개발 동영상이 있습니다.
이미지/영상 편집 및 크리에이티브 툴
사진이나 동영상 보정, 가상 배경 생성 등 이미지/영상 편집에 이용합니다.
Avatarity, Faceapp, Facelap, 누디파 등 AI 회사들의 이미지/동영상 생성 도구가 있습니다.
뉴스 및 미디어 분야
앵커 없는 가상 뉴스룸 구축, 고인 인터뷰 영상 재현 등을 할 수 있습니다.
중국 신화통신의 AI 뉴스 앵커와 최근 우리나라도 제주도의 AI 앵커가 화제가 되기도 했습니다.
성인 엔터테인먼트 산업
유명인의 모습을 성인 영상에 합성하는 등 불법적 활용하는 사례도 있습니다. 테일러스위프트가 이런 불법영상에 이용되는 사례도 있어서 해당 앱에서는 검색이 안 되는 사건도 있었습니다.
이외에도 게임, 교육, 연구 분야 등에서도 딥페이크를 활용 중입니다. 향후 기술이 고도화되면서 활용 범위가 더 넓어질 것으로 예상됩니다.
마치며
기술이 발전하면 초기에는 다양한 문제점이 동반되기 마련입니다. 딥페이크도 부작용 걱정과 병행됩니다. 그러나 분명 다양한 기회도 있습니다. 기술 발전을 저해하지 않는 범위에서 적절한 규제와 제도적 장치 마련이 필요할 것으로 보입니다.
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